Механизм формирования экономической устойчивости машиностроительных предприятий (неосистемный подход)

Авторы:
С.В. Войтко1, М.О. Кравченко1
1. Национальный технический университет Украины «Киевский политехнический институт имени Игоря Сикорского» (г. Киев, Украина)
Раздел:
Проблемы управления инновационным развитием
Страницы:
211 - 221
Язык оригинала:
Украинский
DOI:
10.21272/mmi.2017.2-20


Аннотация

В статье развивается новый подход к исследованию механизма формирования устойчивости предприятий, который основывается на детерминации четырех типов подсистем в зависимости от их пространственно-временной ограниченности. Проведенный теоретический анализ позволил выделить априорные свойства подсистем и построить концептуальную схему механизма. На его основе была выдвинута гипотеза, что уровень устойчивости предприятия определяется уровнем сбалансированности его подсистем. С помощью авторской методики осуществлено эконометрический анализ сбалансированности 16 машиностроительных предприятий за период 2004-2015 гг. Полученные результаты позволили подтвердить гипотезу и выявить причины снижения устойчивости.


Ключевые слова
экономическая устойчивость, сбалансированность, неосистемная парадигма, пространственно-временные характеристики экономических систем, машиностроительное предприятие


Ссылки
  1. Барсегян А.А. Методы и модели анализа данных: OLAP и Data Mining / А.А. Барсегян, М.С. Куприянов, В.В. Степаненко, И.И. Холод. – Спб. : БХВ-Петербург, 2004. – 336 с. 
  2. Бияков О.А. Теория экономического пространства: методологический и региональный аспекты / О. А. Бияков. – Томск : Издательство Томского университета, 2014. – 151 с.
  3. Богданов А.А. Тектология: всеобщая организационная наука: в 2-х книгах / А.А. Богданов ; под ред. Л.И. Абалкина. – М. : Економика, 1989. – 304 с. 
  4. Гимпельсон В.Е. Дефицит квалификации и навыков на рынке труда: недостаток предложения, ограничения спроса или ложные сигналы работодателей? / В.Е. Гимпельсон. – М. : ГУ ВШЭ, 2004. – 36 с. 
  5. Давыдянц Д.Е. К определению понятий «равновесие», «устойчивость», «стабильность», «стационарность» [Электронный ресурс] / Д.Е. Давыдянц, И.П. Макеенко, Е.А. Бондаренко // Технологический институт сервиса [Официальный сайт]. – Режим доступа: http://www.old.stis.su/stv_files/downloads/science/Davidanc.pdf.
  6. Дерев’янко Ю.М. Тенденції аналізу фактору часу у сучасних економічних дослідженнях / Ю.М. Дерев’янко  // Механізм регулювання економіки. – 2012. – № 3. – С. 133-139. 
  7. Желаева C.Э. Экономическое время как регулятор механизма самоорганизации экономической системы / С. Э. Желаева // Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Экономика. – 2014. – № 4. – С. 5-16.
  8. Клейнер Г.Б. Устойчивость российской экономики в зеркале системной экономической теории. в 2-х частях / Г.Б. Клейнер // Вопросы экономики. – 2015. – № 12. – С. 107-123; 2016. – № 1. – C. 117-138. 
  9. Клейнер Г.Б. Развитие теории экономических систем и ее применение в корпоративном и стратегическом управлении [Электронный ресурс] / Г.Б. Клейнер // Личный сайт Г.Б. Клейнера. – Режим доступа: http://kleiner.ru/wp-content/uploads/2014/09/preprint-2010.pdf. 
  10. Клейнер Г.Б. Системная парадигма и системный менеджмент / Г.Б. Клейнер // Российский журнал менеджмента. – 2008. – Т. 6, № 3. – C. 27-50. 
  11. Клейнер Г.Б. Системная экономика – новое направление в экономической теории [Электронный ресурс] / Г.Б. Клейнер // ГБУ «Центр перспективных экономических исследований Академии наук Республики Татарстан» [Официальный сайт]. – Режим доступа: http://cpei.tatarstan.ru/file/КазаньКФУ.pdf. 
  12. Клейнер Г.Б. Системный ресурс экономики [Электронный ресурс] / Г.Б. Клейнер // Личный сайт Г.Б. Клейнера. – Режим доступа: http://kleiner.ru/wp-content/uploads/2014/12/Sistemnyiy-resurs-e%60konomiki.pdf. 
  13. Кравченко М.О. Методологічні засади системного аналізу економічної стійкості промислових підприємств / М.О. Кравченко // Технологічний аудит та резерви виробництва. – 2016. – № 1/3 (27). – С. 84-89. 
  14. Лившиц В.Н. Основы системного мышления и системного анализа / В.Н. Лившиц. – М. : Институт экономики РАН, 2013. – 54 с. 
  15. Новейкина Н. В. Управление устойчивым развитием регионов: методология, теория, инструментарий : дис. … доктора экон. наук : 08.00.05 / Н. В. Новейкина. Воронежский гос. ун-т, 2014. – 328 с. 
  16. Осьмова М.Н. Глобальные вызовы устойчивому развитию мировой экономики : учебное пособие / М.Н. Осьмова, В.П. Клавдиенко, Г.И. Глущенко. – М. : МГУ имени М.В. Ломоносова, 2015. – 120 с. 
  17. Положення про порядок здійснення аналізу фінансового стану підприємств, що підлягають приватизації [Електронний ресурс]: Затверджено спільним наказом Міністерства фінансів та Фонду державного майна України від 26.01.2001, №49/121 // Верховна Рада України [Офіційний веб-портал]. – Режим доступу: http://zakon3.rada.gov.ua/laws/show/z0121-01. 
  18. Прангишвили И.В. Системный подход и общесистемные закономерности / И.В. Прангишвили. – М. : Синтег, 2000. – 522 с.
  19. Рыбачук М.А. Сбалансированность системной структуры как необходимое условие для стратегической устойчивости предприятия / М.А. Рыбачук // Вестник Воронежского государственного университета. Серия: Экономика и управление. – 2015. – № 1. – С. 140-146. 
  20. Суромейко О.С. Законы физики и организационная устойчивость предприятия [Электронный ресурс] / О.С. Суромейко // Економічний вісник Національного технічного університету України «КПІ»: збірник наукових праць. –2009. – № 6. – Режим доступу: http://economy.kpi.ua/files/files/65_kpi_2009.pdf.
  21. Уемов А.И. Системный подход и общая теория систем / А.И. Уемов. – М. : Мысль, 1978. – 72 с.
  22. Chen G. Introduction to fuzzy sets, fuzzy logic, and fuzzy control systems / G. Chen, T. Pham. – Boca Raton : CRC Press, 2000. – 316 p. 
  23. Kravchenko M. Structural balance as a basis of the economic stability of an enterprise / M. Kravchenko // World Scientific News (WSN). – 2016. – Vol. 57. – P. 300-308. 
  24. Mantegna R. An introduction to econophysics: correlations and complexity in finance / R. Mantegna, H. Stanley. – Cambridge : Cambridge University Press, 2000. – 143 р.
  25. Ratner B. Statistical and machine-learning Data Mining: techniques for better predictive modeling and analysis of big data / B. Ratner. – London : CRC Press, 2011. – 524 p.