Моделювання ефективності впровадження хмарних обчислень на підприємствах

Автори:
Т. Г. Затонацька1, О. В. Длугопольський2
1. Київський національний університет імені тараса Шевченка (Україна)
2. Тернопільський національний економічний університет (Україна)
Сторінки:
45 - 59
Мова оригіналу:
Англійська
Цитувати як:
Zatonatska,T., Dluhopolskyi, O. (2019). Modelling the Efficiency of the Cloud Computing Implementation at Enterprises. Marketing and Management of Innovations, 3, 45-59. http://doi.org/10.21272/mmi.2019.3-04


Анотація

У статті наведено основні характеристики, види та властивості хмарних обчислень. Проаналізовано найпошириніши в Україні хмарні технології. Виявлено, що на даний момент найбільша частка серед користувачів хмарними технологіями в Україні належить великим холдінгам, ІТ- компаніям, торговим підприємствам та банкам, однак інші сектори господарської діяльності також залучаються до освоєння даних послуг. Метою статті є розробка методики щодо оцінки ефективності впровадження хмарних технологій на підприємствах та її експериментальне підтвердження. Розглянуто економічну складову від впровадження на підприємствах хмарних обчислень (видатки та доходи як власників хмарних технологій, так і користувачів). Доведено ефективність використання хмарних обчислень на підприємствах. З’ясовано, що зазвичай організації не використовують потужності власних обчислювальних центрів повною мірою. Це призводить до простоювання обладнання, зайвих витрат на утримання та обслуговування апаратної частини, амортизаційні відрахування, оплату праці персоналу та інше. Доведено доречність переходу підприємств в таких ситуаціях до хмарних обчислень, які значно знижують витрати підприємства за рахунок відсутності потреби в апаратному забезпеченні та значного зниження необхідного персоналу для підтримки роботи інформаційних систем. Підтверджено зручність використання для оцінки ефективності функціонування хмарних обчислень методики сукупної вартості володіння. Запропонована методика дозволяє порівняти основні витрати на використання власних центрів обчислювання даних та витрати на застосування хмарних обчислень. Експериментально доведено, що в більшості випадків витрати на утримання власного центру обчислювання даних (ЦОД) є більшими за витрати на хмарні послуги. Доведено, що ефективність функціонування хмарних технологій залежить від внутрішньої структури та організації обчислювальних процесів всередині систем, так і від зовнішніх факторів, таких як розміри підприємств – клієнтів, галузей, витрат на організацію центрів обчислювання даних тощо. Хмарні обчислення є передовою технологією, що має перспективи у майбутньому і є економічно вигідною як для підприємств – користувачів, так і для організацій – провайдерів.


Ключові слова
хмарні обчислення, розподілена база даних, хмарні технології на підприємствах, ефективність функціонування хмарної обчислювальної системи, хмарна архітектура


Посилання
  1. Ahmed, A.A., Hussan, M.I. (2018). Cloud computing: study of security issues and research challenges. International Journal of Advanced Research in Computer Engineering & Technology, Vol.7(4), 2278-1323.
  2. Amokrane, A., Zhani, M.F., Langar, R., Boutaba, R., Pujolle, G. (2013). Greenhead: Virtual Data Center Embedding across Distributed Infrastructures. IEEE Transactions On Cloud Computing, Vol.1, №1.
  3. Armbrust, М. (2009). Above the Clouds: A Berkeley View of Cloud Computing. Electrical Engineering and Computer Sciences, University of California at Berkeley. Technical Report UCB/EECS-2009-28.
  4. Buyya, R., Yeo, C. Venugopal, S. (2008). Market-oriented cloud computing: vision, hype, and reality for delivering IT services as computing utilities. 10th Proceedings IEEE, 5-13.
  5. Chandrasekaran, K. (2015). Essentials of cloud computing. London: Taylor & Francis Group. 396 p.
  6. Chernomorov, G.A. (2005). Theory of decision making. Tutorial. Novocherkassk. 448 p.
  7. Church, K., Hamilton, J., Greenberg, A. (2008). On delivering embarrassingly distributed cloud services. Hotnets.
  8. Dluhopolskyi, O., Dluhopolska, T., Farion, A., Zhukovska, A., Kryvokulska, N. (2019). The Implementation of the E-health System and Anticorruption Reforms (Case of EU Countries for Ukraine). 9th International Conference on Advanced Computer Information Technologies, ACIT 2019 – Proceedings. (5-7 June 2019, Ceske Budejovice, Czech Republic).
  9. Farion, A., Dluhopolskyi, O., Banakh, S., Farion, M., Ivashuk, Y. (2019). Using blockchain Technology for Boost Cyber Security. 9th International Conference on Advanced Computer Information Technologies, ACIT 2019 – Proceedings. (5-7 June 2019, Ceske Budejovice, Czech Republic).
  10. Foster, I., Zhao,Y., Raicu, I., Lu, S. (2008). Cloud Computing and Grid Computing 360-Degree Compared. Grid Computing Environments Workshop.
  11. Frolov, A.L., Podlevskih, A.P. (2015). Otsenka effektivnosti vnedreniya v deyatelnost organizatsii oblachnyih tehnologiy na osnove uproschennoy metodiki rascheta sovokupnoy stoimosti vladeniy [Evaluation of the effectiveness of implementing cloud technologies in the organization’s activities based on a simplified methodology for calculating the total cost of ownership] Fundamentalnyie issledovaniya, Vol.11(5), 1048-1053 [in Russian].
  12. Gohin, B., Narayanan, R., Vinod, V. (2012). Cloud Computing Architecture for Visual Disabilities on E-Governance. International Journal of Computer Applications, Vol.52(1), 44-46.
  13. Gorobets, V.V. (2012). The model of on-line transaction processing system in the cloud environment Novocherkassk: LIK, 157-159.
  14. Greenberg, A., Hamilton, J., Maltz, D.A., Patel, P. (2009). The Cost of a Cloud: Research Problems in Data Center Networks. ACM SIGCOMM Computer Communication, Vol.39, Issue 1, 68-73.
  15. Hamilton, J. (2008). Cost of Power in Large-Scale Data Centers. Retrieved from: http://perspectives.mvdirona.com/ 2008/11/28/CostOfPowerInLargeScaleDataCenters.asp
  16. Hamilton, J. (2009). Cooperative Expendable Micro-Slice Servers (CEMS):Low Cost, Low Power Servers for Internet-Scale Services. Conference on Innovative Data Systems Research. CIDR 09. January.
  17. Hao, F., Lakshman, T. V., Mukherjee, S., Song, H. (2010). Secure Cloud Computing with a Virtualized Network Infrastructure. HotCloud`10: Proceedings of the 2nd USENIX conference on Hot topics in cloud computing.
  18. Jarray, A. (2012). DDP: A Dynamic Dimensioning and Partitioning model of Virtual Private Networks resources. Computer Communications, Vol.35, 906-915.
  19. Jarray, A., Salazar, J., Karmouch, A., Elias, J., Mehaoua, A. (2015). QoS-based Cloud Resources Partitioning Aware Networked Edge Datacenters. Retrieved from: http://www.math-info.univ-paris5.fr/~jelias/papers/qos_resources_networked EdgeDatacenters_IM2015.pdf
  20. Lamba, H.S., Singh, G. (2011). Cloud Computing-Future Framework for e-management of NGO's. JoAT, Vol.2(3).
  21. Mell, P., Grance, T. (2011). The NIST Definition of Cloud Computing. Recommendations of the National Institute of Standards and Technology. Special Publication, 800-145.
  22. Nazir, M. (2012). Cloud Computing: Overview & Current Research Challenges. IOSR Journal of Computer Engineering, Vol.8(1), 14-22.
  23. Nogueira, E., Moreira, A., Lucrédio, D., Garcia, V., Fortes, R. (2016). Issues on developing interoperable cloud applications: definitions, concepts, approaches, requirements, characteristics and evaluation models. Journal of Software Engineering Research and Development, Vol.4(7).
  24. Oliveira, D., Baião, F., Mattoso, M. (2010). Towards Taxonomy for Cloud Computing from an e-Science Perspective. Cloud Computing: Principles, Systems and Applications, Heidelberg: Springer-Verlag.
  25. OpenFlow – Enabling Innovation in Your Network. Retrieved from: http://www.openflow.org/
  26. OpenStack Open Source Cloud Computing Software. Retrieved from: http://www.openstack.org/
  27. Rangan, K. (2008). The Cloud Wars: $100+ billion at stake. Tech. rep. Merrill Lynch.
  28. Rao, Ch., Leelarani, M., Kumar, Y.R. (2013). Cloud: Computing Services And Deployment Models. International Journal Of Engineering And Computer Science, Vol.2(12), 3389-3392.
  29. Siegele, L. (2008). Let It Rise: A Special Report on Corporate IT. The Economist.
  30. Singh, G., Sood, S., Sharma, A. (2011). Measurement Facets for Cloud Performance. JCA, Vol.23(3).
  31. The official site of the company «De Novo». Retrieved from: http://www.de-novo.biz/uk/
  32. The official site of the company «Integrity Systems». Retrieved from: http://integritysys.com.ua/solutions/pricatecloud-solution/
  33. The official site of the company «Soft Line». Retrieved from: http://www.softline.kiev.ua/ua/vidi-khmar/554-gibridna-khmara.html
  34. The official site of the company «Valtek». Retrieved from: http://valtek.com.ua/ua/taxonomy/term/term/109
  35. The official site of the company «Volia». Retrieved from: http://volia.com/ukr/about/pr/1363/
  36. Unleashing the Potential of Cloud Computing in Europe. European Commission / Brussels, 27.9.2012COM529. Retrieved from: http://ec.europa.eu/information_society/activities/cloudcomputing/docs/com/com_cloud.pdf
  37. Vaquero, L.M., Rodero-Merino, L., Caceres, J., Lindner, M. (2009). A break in the clouds: towards a cloud definition. SIGCOMM Computer Communication Review, Vol.39(1), 50-55.
  38. Varghese, B., Buyya, R. (2018). Next generation cloud computing: New trends and research directions. Future Generation Computer Systems, Vol.79, 849–861.
  39. Weiss, A. (2007). Computing in the clouds. Network, Vol.11, 16-25.
  40. Yoo, S.-K., Kim, B.-Y. (2018). A Decision-Making Model for Adopting a Cloud Computing System. Sustainability, Vol.10.
  41. Zatonatska, T., Dluhopolskyi, O., Chyrak, I., Kotys, N. (2019). The internet and e-commerce diffusion in European countries (modeling at the example of Austria, Poland and Ukraine). Innovative Marketing, Vol.15(1), 66-75.
  42. Zeng, L., Zeng, Z., Ye, X. (2012). Multi-objective Optimization Based Virtual Resource Allocation Strategy for Cloud Computing. IEEE/ACIS.