Аналіз механізму формування економічної стійкості машинобудівних підприємств (неосистемний підхід)

Автори:
С.В. Войтко1, М.О. Кравченко1
1. Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» (м. Київ, Україна)
Розділ:
Проблеми управління інноваційним розвитком
Сторінки:
211 - 221
Мова оригіналу:
Українська
DOI:
10.21272/mmi.2017.2-20


Анотація

У статті опрацьовується новий підхід до дослідження механізму формування стійкості підприємств, що базується на детермінації чотирьох типів підсистем залежно від їх просторово-часової обмеженості. Проведений теоретичний аналіз дозволив виділити апріорні властивості підсистем та побудувати концептуальну схему механізму. На його основі було висунуто гіпотезу, що рівень стійкості підприємства визначається рівнем збалансованості чотирьох підсистем. За допомогою авторської методики здійснено економетричний аналіз збалансованості 16 машинобудівних підприємств за період 2004-2015 рр. Отримані результати дозволили підтвердити гіпотезу та виявити причини зниження стійкості.


Ключові слова
економічна стійкість, збалансованість, неосистемна парадигма, просторово-часові характеристики економічних систем, машинобудівне підприємство


Посилання
  1. Барсегян А.А. Методы и модели анализа данных: OLAP и Data Mining / А.А. Барсегян, М.С. Куприянов, В.В. Степаненко, И.И. Холод. – Спб. : БХВ-Петербург, 2004. – 336 с. 
  2. Бияков О.А. Теория экономического пространства: методологический и региональный аспекты / О. А. Бияков. – Томск : Издательство Томского университета, 2014. – 151 с.
  3. Богданов А.А. Тектология: всеобщая организационная наука: в 2-х книгах / А.А. Богданов ; под ред. Л.И. Абалкина. – М. : Економика, 1989. – 304 с. 
  4. Гимпельсон В.Е. Дефицит квалификации и навыков на рынке труда: недостаток предложения, ограничения спроса или ложные сигналы работодателей? / В.Е. Гимпельсон. – М. : ГУ ВШЭ, 2004. – 36 с. 
  5. Давыдянц Д.Е. К определению понятий «равновесие», «устойчивость», «стабильность», «стационарность» [Электронный ресурс] / Д.Е. Давыдянц, И.П. Макеенко, Е.А. Бондаренко // Технологический институт сервиса [Официальный сайт]. – Режим доступа: http://www.old.stis.su/stv_files/downloads/science/Davidanc.pdf.
  6. Дерев’янко Ю.М. Тенденції аналізу фактору часу у сучасних економічних дослідженнях / Ю.М. Дерев’янко  // Механізм регулювання економіки. – 2012. – № 3. – С. 133-139. 
  7. Желаева C.Э. Экономическое время как регулятор механизма самоорганизации экономической системы / С. Э. Желаева // Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Экономика. – 2014. – № 4. – С. 5-16.
  8. Клейнер Г.Б. Устойчивость российской экономики в зеркале системной экономической теории. в 2-х частях / Г.Б. Клейнер // Вопросы экономики. – 2015. – № 12. – С. 107-123; 2016. – № 1. – C. 117-138. 
  9. Клейнер Г.Б. Развитие теории экономических систем и ее применение в корпоративном и стратегическом управлении [Электронный ресурс] / Г.Б. Клейнер // Личный сайт Г.Б. Клейнера. – Режим доступа: http://kleiner.ru/wp-content/uploads/2014/09/preprint-2010.pdf. 
  10. Клейнер Г.Б. Системная парадигма и системный менеджмент / Г.Б. Клейнер // Российский журнал менеджмента. – 2008. – Т. 6, № 3. – C. 27-50. 
  11. Клейнер Г.Б. Системная экономика – новое направление в экономической теории [Электронный ресурс] / Г.Б. Клейнер // ГБУ «Центр перспективных экономических исследований Академии наук Республики Татарстан» [Официальный сайт]. – Режим доступа: http://cpei.tatarstan.ru/file/КазаньКФУ.pdf. 
  12. Клейнер Г.Б. Системный ресурс экономики [Электронный ресурс] / Г.Б. Клейнер // Личный сайт Г.Б. Клейнера. – Режим доступа: http://kleiner.ru/wp-content/uploads/2014/12/Sistemnyiy-resurs-e%60konomiki.pdf. 
  13. Кравченко М.О. Методологічні засади системного аналізу економічної стійкості промислових підприємств / М.О. Кравченко // Технологічний аудит та резерви виробництва. – 2016. – № 1/3 (27). – С. 84-89. 
  14. Лившиц В.Н. Основы системного мышления и системного анализа / В.Н. Лившиц. – М. : Институт экономики РАН, 2013. – 54 с. 
  15. Новейкина Н. В. Управление устойчивым развитием регионов: методология, теория, инструментарий : дис. … доктора экон. наук : 08.00.05 / Н. В. Новейкина. Воронежский гос. ун-т, 2014. – 328 с. 
  16. Осьмова М.Н. Глобальные вызовы устойчивому развитию мировой экономики : учебное пособие / М.Н. Осьмова, В.П. Клавдиенко, Г.И. Глущенко. – М. : МГУ имени М.В. Ломоносова, 2015. – 120 с. 
  17. Положення про порядок здійснення аналізу фінансового стану підприємств, що підлягають приватизації [Електронний ресурс]: Затверджено спільним наказом Міністерства фінансів та Фонду державного майна України від 26.01.2001, №49/121 // Верховна Рада України [Офіційний веб-портал]. – Режим доступу: http://zakon3.rada.gov.ua/laws/show/z0121-01. 
  18. Прангишвили И.В. Системный подход и общесистемные закономерности / И.В. Прангишвили. – М. : Синтег, 2000. – 522 с.
  19. Рыбачук М.А. Сбалансированность системной структуры как необходимое условие для стратегической устойчивости предприятия / М.А. Рыбачук // Вестник Воронежского государственного университета. Серия: Экономика и управление. – 2015. – № 1. – С. 140-146. 
  20. Суромейко О.С. Законы физики и организационная устойчивость предприятия [Электронный ресурс] / О.С. Суромейко // Економічний вісник Національного технічного університету України «КПІ»: збірник наукових праць. –2009. – № 6. – Режим доступу: http://economy.kpi.ua/files/files/65_kpi_2009.pdf.
  21. Уемов А.И. Системный подход и общая теория систем / А.И. Уемов. – М. : Мысль, 1978. – 72 с.
  22. Chen G. Introduction to fuzzy sets, fuzzy logic, and fuzzy control systems / G. Chen, T. Pham. – Boca Raton : CRC Press, 2000. – 316 p. 
  23. Kravchenko M. Structural balance as a basis of the economic stability of an enterprise / M. Kravchenko // World Scientific News (WSN). – 2016. – Vol. 57. – P. 300-308. 
  24. Mantegna R. An introduction to econophysics: correlations and complexity in finance / R. Mantegna, H. Stanley. – Cambridge : Cambridge University Press, 2000. – 143 р.
  25. Ratner B. Statistical and machine-learning Data Mining: techniques for better predictive modeling and analysis of big data / B. Ratner. – London : CRC Press, 2011. – 524 p.